Karşılaştırma
Proaktif ajanın kanıtlı sürümü. Databuddy'nin "Databunny" ajanı tam da bizim kategorimizde: veriyi kendi başına inceleyip Slack'e 'ne oldu, neden önemli, ne yapmalı' formatında bildirim gönderiyor. En yakın rakibimiz ve iyi bir ürün.
| Özellik | Databuddy | Vitrus |
|---|---|---|
| Proaktif digest (sormadan gelir) | ✓ | ✓ |
| Her sayının tıklanabilir sorgusu | — | ✓ |
| Kanıtsız AI cümlesinin düşürülmesi | — | ✓ |
| Yerel LLM / kendi API anahtarın | — | ✓ |
| AI referansı ↔ AI crawler ayrımı | — | ✓ |
| Kendi sunucunuzda (self-host) | AGPL, Postgres+ClickHouse+Redis | Apache-2.0, gömülü |
| Ürün analitiği derinliği | daha geniş | dar |
Bizde olmayan özellikler tabloda “—” olarak duruyor. Eksiği gizleyen bir karşılaştırma, kanıtlanabilirlik iddiasıyla çelişirdi.
Ajan davranışının derinliği ve ürün analitiği (funnel, error, vitals) tarafında daha ileriler. Ekosistem entegrasyonları da daha geniş.
Ajanın söylediğini doğrulamak istiyorsanız. Databunny'nin çıktısı ham LLM üretimidir; bizimki kanıt paketine bağlı ve doğrulanamayan cümle yayınlanmadan düşürülür. Ayrıca veriyi kendi sunucunuzda ve kendi modelinizle işleyebilirsiniz.
İkisi de proaktif. Fark, sayının nereden geldiği: Databunny'de model veriyi görüp cümleyi kurar; bizde sayılar önce sabit sorgulardan çıkar ve model yalnız o paketi yeniden ifade eder. Çıkışta her sayı kanıtla karşılaştırılır.
Diğer karşılaştırmalar: